May 29, 2026

สุรเชษฐ์ ธีระพจน์

สุรเชษฐ์ ธีระพจน์ (อ.ซายน์) ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี IoT, AI และ Metaverse ประสบการณ์กว่า 30 ปี ปัจจุบันดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาสมาคมฯ และเป็นผู้ก่อตั้ง Signtech สถาบันฝึกอบรมและให้คำปรึกษาด้าน AI Transformation & Digital Upskilling สำหรับองค์กรธุรกิจ
ลองจินตนาการถึงวันที่คุณอยากจะแพ็คกระเป๋าไปเที่ยวที่ไหนสักแห่ง แต่แทนที่จะเปิด Google เพื่อพิมพ์ค้นหาคำว่า “ที่เที่ยวน่านยอดฮิต” หรือนั่งอ่านรีวิวบนกระทู้พันทิปยาวเหยียดเหมือนเมื่อสิบปีก่อน… คุณกลับเลือกที่จะพิมพ์คุยกับ AI สั้น ๆ ว่า “ช่วยจัดทริปเที่ยวน่านแบบสโลว์ไลฟ์ เน้นกาแฟดริปดี ๆ และพักโฮมสเตย์ลับ ๆ ที่คนไม่พลุกพล่านให้หน่อย”...
คุณเคยยืนเพ่งมองฉลากหลังซองอาหารในซุปเปอร์มาร์เก็ตจนปวดตาไหม? ไม่ว่าจะเป็นตัวหนังสือขนาดจิ๋วที่แทบต้องใช้แว่นขยายส่อง รายการส่วนผสมที่ยาวเป็นหางว่าว หรือแม้กระทั่งการควานหาวันหมดอายุที่แฝงตัวอยู่ตามซอกมุมของบรรจุภัณฑ์ แต่ปัญหานี้กำลังจะหมดไปด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ล่าสุดเราได้เห็นการทดสอบระบบ “สแกนฉลากสินค้าภาษาไทยด้วย AI” ที่ทำได้อย่างน่าทึ่ง มันไม่ใช่แค่การสแกนผ่านๆ แต่เป็นการ “อ่านและทำความเข้าใจ” ภาษาไทยบนฉลากได้อย่างแม่นยำและเป็นระบบ ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของเทคโนโลยีฝั่งผู้บริโภค (Consumer Tech)...
ในโลกธุรกิจปัจจุบัน ข้อมูล (Data) เปรียบเสมือนน้ำมันดิบที่มีมูลค่ามหาศาล แต่ความท้าทายที่ผู้บริหารเกือบทุกองค์กรกำลังเผชิญคือ: เราจะนำน้ำมันดิบเหล่านี้ไปกลั่นด้วย AI อย่างไร โดยที่ไม่ให้ความลับของกระบวนการกลั่นนั้นรั่วไหลออกไปสู่สาธารณะ? หลายบริษัทเริ่มออกนโยบายสั่งห้ามพนักงานใช้ Public AI อย่าง ChatGPT, Claude หรือ Gemini...
ในยุคที่ AI เริ่มต้นใหม่ ๆ เรามักจะตั้งคำถามกันว่า “ค่ายไหนเก่งกว่า?” “ใช้ ChatGPT, Claude หรือ Gemini ดี?” แต่เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2026 ภาพเหล่านั้นกลับกลายเป็นอดีตไปแล้วครับ วันนี้ความฉลาดของตัวโมเดลพื้นฐาน (Base...
ในรอบปีที่ผ่านมา เราคงปฏิเสธไม่ได้ว่าคำว่า “AI” หรือ “Artificial Intelligence” กลายเป็นคำที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในทุกแวดวงธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างรูปภาพ การเขียนบทความ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลดูเหมือนว่าทุกอย่างจะง่ายไปหมดเพียงแค่ปลายนิ้วสัมผัส แต่ในมุมมองของผู้ประกอบการ โดยเฉพาะกลุ่ม SME ปัญหาใหญ่ที่กำลังเกิดขึ้นไม่ใช่การเข้าไม่ถึงเทคโนโลยี แต่คือการ “แยกไม่ออกระหว่างของเล่นกับเครื่องจักรทำเงิน” จนทำให้หลายคนหลงทางในกระแสที่เชี่ยวกรากนี้...
ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้นจนเราอ่านไม่ทัน หลายคนหันไปพึ่งพา AI แต่กลับพบว่า AI ทั่วไปมัก “คิดไปเอง” หรือตอบข้อมูลที่ไม่ชัดเจน วันนี้ผมจะพาไปทำความรู้จักกับ NotebookLM เครื่องมือจาก Google ที่ SignTech เราได้นิยามไว้ว่าเป็นเครื่องมือที่จะมาแก้ “Pain Point”...
ลองจินตนาการว่าคุณมี “สุดยอดพนักงาน” ที่ฉลาดที่สุดในโลกอยู่ในออฟฟิศ เขาสามารถเขียนโค้ด วางกลยุทธ์การตลาด หรือสรุปรายงานพันหน้าได้ในเสี้ยววินาที แต่มีปัญหาใหญ่อยู่ข้อเดียว… พนักงานคนนี้เปรียบเสมือนคนที่นั่งอยู่ในห้องแยกส่วน แม้เขาจะสามารถท่องอินเทอร์เน็ตเพื่อหาความรู้ทั่วไปได้ แต่เขากลับมองไม่เห็นไฟล์งานสำคัญ หรือระบบจัดการข้อมูลลึกๆ ภายในบริษัทของคุณเลย พูดง่ายๆ คือเขาแทบจะไม่รู้จัก “ตัวตน” หรือ “บริบท”...
ในโลกของเทคโนโลยี AI เรากำลังก้าวข้ามยุคของ “Chatbot” ที่ทำได้เพียงโต้ตอบข้อความ ไปสู่ยุคของ “AI Agent” ที่สามารถทำงานแทนเราได้จริง แต่คำถามสำคัญคือ AI จะทำงานเก่งได้อย่างไรหากมันไม่เห็นข้อมูลปัจจุบันที่เกิดขึ้น? บทความนี้จะพาไปดูเบื้องหลังการทดสอบสุดล้ำที่เปลี่ยน AI ให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ด้วยการสร้าง MCP...
ลองจินตนาการถึงเช้าวันจันทร์ในปี 2026… คุณตื่นขึ้นมาพร้อมกับสรุปตารางงานจากผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ไม่เพียงแต่บอกว่ามีนัดที่ไหน แต่ยังช่วยสรุปประเด็นสำคัญจากการประชุมเมื่อสัปดาห์ก่อน และเตรียมร่างอีเมลด้วย “น้ำเสียง” เฉพาะตัวของคุณไว้ให้เสร็จสรรพ ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นโดยที่คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว หากย้อนกลับไปในปี 2023 “การใช้ AI” อาจดูเหมือนทักษะเฉพาะทางของโปรแกรมเมอร์ แต่ในวันนี้ พรมแดนเหล่านั้นได้พังทลายลงแล้ว...